Computer Science/Python
<Python> Iterator, Generator
focalpoint
2021. 11. 9. 20:50
1. Iterator
__iter__, __next__를 가진 객체를 iterator protocol을 지원한다고 일컫는다.
class Counter:
def __init__(self, limit):
self.num = 0
self.limit = limit
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.num < self.limit:
ret = self.num
self.num += 1
return ret
else:
raise StopIteration
for i in Counter(10):
print(i, end=' ')
클래스에서 __getitem__ 메서드만 구현해도 이터레이터가 된다.
class Counter:
def __init__(self, limit):
self.num = 0
self.limit = limit
def __getitem__(self, index):
if index < self.limit:
return index * 3
else:
raise IndexError
for i in Counter(10):
print(i, end=' ')
2. Generator
Generator는 Iterator와 유사하나 yield를 사용하여 구현한다.
def generator(count):
list = [1, 2, 3, 4, 5]
t = 0
while t < count:
yield list[t % len(list)]
t += 1
g = generator(53)
for i in g:
print(i, end=' ')
yield from은 반복가능한 객체 / 이터레이터 / 제너레이터 객체 등에 사용 가능하다.
def generator():
list = [1, 2, 3, 4, 5]
yield from list
g = generator()
for i in g:
print(i, end=' ')