| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
| 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 109. Convert Sorted List to Binary Search Tree
- 운영체제
- Protocol
- 43. Multiply Strings
- 파이썬
- DWG
- Class
- concurrency
- Generator
- iterator
- Python Code
- 315. Count of Smaller Numbers After Self
- Decorator
- LeetCode
- data science
- Convert Sorted List to Binary Search Tree
- kaggle
- 밴픽
- 프로그래머스
- Python
- Python Implementation
- 시바견
- Substring with Concatenation of All Words
- 컴퓨터의 구조
- t1
- Regular Expression
- 715. Range Module
- shiba
- attribute
- 30. Substring with Concatenation of All Words
Archives
- Today
- Total
목록Titanic (1)
Scribbling
데이터 분석 방법의 기초 - Kaggle 타이타닉 예제
데이터 분석 방법의 기초, 두번째 포스트 Kaggle 타이타닉 예제를 다룬다. https://www.kaggle.com/c/titanic 1. 데이터 살펴보기 아래 명령어로 pandas display 옵션을 설정 가능하다. pd.set_option("display.max_columns", 50) pd.set_option("display.max_rows", 50) 데이터 타입 train_df.dtypes 기초 통계량 train_df.describe() Null 확인 train_df.isnull().sum() 2. 개별 특성 분석하기 특성 갯수 세기 train_df['Cabin'].value_counts() all_df.Pclass.value_counts().plot.bar() 개별 특성과 목적 변수 관계 ..
Computer Science/Data Science
2021. 11. 23. 12:11